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AI画像診断＝胸部X線の品質評価・所見検出・心サイズ計測の自動化＝
2025年12月30日
2025年12月30日配信
AI画像診断＝胸部X線の品質評価・所見検出・心サイズ計測の自動化＝
犬・猫の胸部X線では、撮影品質の評価、主要所見の自動検出、心サイズの自動計測という複数の工程を
AIが支援する研究が進んでおり、臨床活用が近づいています。
● 犬：撮影技術エラーの自動検出（画質評価の客観化）
胸部X線で頻発する、回転・露出不良・ポジショニング不良などの撮影技術エラーをAIが自動判定。
従来は技師・施設間で差が大きい領域でしたが、今回の研究は「画質評価の客観化・標準化」を実現しています。
● 猫：代表的胸部所見の自動分類（CADによる見落とし防止）
肺パターン、胸水、気胸といった主要所見を CAD（Computer-Aided Diagnosis）が自動分類。
読影時の見落としリスクを低減し、臨床判断の補助ツールとしての有用性が示されています。
● 犬猫：VHS／CTR の自動計測（心サイズ評価の標準化）
深層学習モデルにより、椎体心サイズ（VHS）と心胸郭比（CTR）を自動で推定。
専門医の計測と高い一致度を示し、心サイズ評価の再現性向上・読影の効率化が期待されます。
総括
胸部X線における AI の実用化が現実味を帯びてきた。
3つの研究を合わせてみると、
「撮影品質の平準化」＋「所見検出サポート」＋「心サイズ評価の標準化」
という胸部X線の主要プロセスを、AI が横断的に支援する未来像が明確になっています。
期待されるメリットは以下の通りです：
○不良撮影の早期発見 → 再撮影の削減
○所見抽出の自動化 → 読影ワークフローの高速化
○計測の客観化 → 施設間でのばらつき軽減
臨床現場における診断の質と効率を同時に高めうる技術として注目されます。
【引用・推奨文献（英語表記）】
Banzato T et al. An AI-based algorithm for the automatic evaluation of image quality in canine thoracic radiographs. Sci Rep. 2023. doi:10.1038/s41598-023-44089-4
Banzato T et al. An AI-based algorithm for the automatic classification of thoracic radiographs in cats. Front Vet Sci. 2021;8:731936. doi:10.3389/fvets.2021.731936
Mekonnen HT et al. Automatic estimation of vertebral heart score and cardiothoracic ratio in canine and feline thoracic radiographs using deep learning. Front Vet Sci. 2025;12:1612338. doi:10.3389/fvets.2025.1612338
（文責：メールマガジン編集部）
